تعتبر الإضافات من بين أهم مكونات الماكينة في الغالبية العظمى من الآلات الدوارة ويتم توفير المتطلبات الملحة على قدرتها الاستيعابية وموثوقيتها. عموما، وهي تحمل المتداول لا يمكن تدوير لever.It غالبا ما يعمل بشكل جيد في ظروف غير مثالية، لكن في بعض الأحيان مشاكل بسيطة يسبب محامل فشل بسرعة وبشكل غامض دون أي تحذير ملحوظ. تنتج حالات فشل المحامل بشكل أساسي عن التآكل المفرط أو التلف في عناصر الكرات المتدحرجة وكذلك في الأجسام الداخلية / الخارجية للحاملة. في الوقت الحالي ، غالبًا ما تفشل أنظمة مراقبة الظروف في الوقت الحقيقي في توفير الأنظمة الكافية بين التحذيرات ، ومن ناحية أخرى ، قد يؤدي التفسير غير الدقيق لظروف التشغيل إلى إنذارات خاطئة وما يرتبط بها من تكاليف غير متوقعة ووقت تعطل. مقارنة الميزات الحساسة للإشارات من أجهزة الاستشعار في الماكينة أثناء التشغيل في ظروف طبيعية ومعيبة.

لقد أظهرت طريقة اكتشاف الأخطاء وجود نجاح كبير وتم تطوير العديد من التقنيات. يعد استخدام إشارات الاهتزاز أمرًا شائعًا في مجال مراقبة حالة الآلات الدوارة. إن تحليل إشارات الاهتزاز مباشرة في المجال الزمني هو واحد من بين أساليب التشخيص الأبسط والأرخص. ومع ذلك ، مع زيادة الضرر ، تصبح علامة الاهتزاز جميعها عشوائية بشكل أكبر وتقل القيم الإحصائية المؤقتة إلى حد كبير مثل مستويات تحملها العادية. هذا هو أهم عيب في هذا النهج. في نهج مجال التردد ، يتم استخدام مكونات التردد الرئيسية لإشارات الاهتزاز واتساعها لأغراض تتجه. أحد عيوب نهج مجال التردد هو أنها تتطلب معرفة ترددات عيوب الحمل أو تقديرها مسبقًا. يستخدم نهج مجال التردد الزمني كلاً من معلومات الوقت والتردد مما يسمح بالميزات العابرة ، مثل التأثيرات. ومع ذلك، فشل هذا النهج لتحليل signal.In على نحو سلس باستمرار هذه الورقة، يتم استخدام طريقة قوية من رقعا لدراسة وتوصيف إشارات تجريبية من أجهزة الاستشعار ولدت خلال الدول العادية والخاطئة من حمل قيد الدراسة.